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Economía · Acuerdo tecnológico

Santander y Nvidia acuerdan tres años de colaboración para desarrollar IA bancaria

El laboratorio del banco probará modelos especializados y agentes para distintas tareas. Los ahorros comunicados por la entidad proceden de ensayos experimentales.

Foto: vía El Confidencial
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Banco Santander y Nvidia han anunciado este lunes un marco de colaboración de tres años para desarrollar herramientas de inteligencia artificial (IA) aplicadas a distintas áreas del grupo. El acuerdo incluye modelos fundacionales, agentes de IA, capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales, decisiones en tiempo real y tecnologías de simulación, entre ellas un gemelo digital bancario.

El trabajo se lleva a cabo en el Santander AI Lab, que prueba tecnologías antes de su posible implantación en el conjunto de la entidad. El banco está pasando de grandes modelos generales a otros más pequeños y especializados para tareas bancarias concretas. También ha creado Model Arena, una plataforma para comparar modelos de pesos abiertos y determinar cuál se ajusta mejor a cada uso, y está adaptando modelos con Nvidia NeMo Customizer.

Santander afirma que, en casos experimentales, ese enfoque ha reducido el coste de ejecución de unos cinco euros a tres céntimos por interacción, manteniendo resultados adecuados. En una prueba de atención al cliente, la entidad asegura que mejoró la calidad de las conversaciones y rebajó los costes en más de un 50%. Las cifras corresponden a ensayos y no acreditan ahorros obtenidos en un despliegue generalizado.

El laboratorio también ha desarrollado herramientas para procesos de banca básica sobre Nvidia Kumo, una familia de modelos de pesos abiertos para analizar datos estructurados y generar información predictiva. Santander incorpora estas capacidades a su infraestructura mediante Nvidia Dynamo-Triton, tecnología que vincula a la reducción de costes citada. Además, trabaja en el diseño, la simulación y la supervisión de agentes, así como en pruebas de estrés de la IA conversacional en entornos controlados antes de su despliegue.

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